王能玉（安徽教育出版社社长）

　　教育出版与人工智能的融合，本质上是国家教育现代化战略的基础设施再造。它绝不是简单的技术嫁接，而是以数字基因重组教育的生命密码。当教育出版物从“静态知识容器”进化为“具备自主演化能力的教育生命体”时，出版业将实现从知识传递者向智慧培育者的蜕变与重生。

　　人工智能与教育出版的融合面临多重结构性挑战，包括技术层面、数据层面、产业层面、政策层面等，出版社在实际落地过程中也面临着种种困难，如前期投入、商业模式的困境。出版社无论是自行开发还是与技术公司合作开发，都面临巨大的投入资金问题；人工智能出版物销售较传统销售模式而言，需持续运营服务，服务成本增加。我们的建议是：一方面，构建“教育AI共同体”，如技术共同体——出版社与科技企业共建教育大模型，避免重复投入；服务共同体——建立县域AI教辅服务站，解决乡村校运维难题。另一方面，从政策层面上，制定相关法律法规明确数据归属，学校拥有原始数据权，出版社在教育行政主管部门的监管下拥有使用权；通过政策杠杆平衡成本，呼吁用国家资金撬动普惠化落地；设置智能教辅专项收费通道。

　　梁  磊（广东省出版集团数字出版有限公司总经理）

　　人工智能与教育出版的融合，是一个充满机遇也面临挑战的转型过程。从发展空间来看，人工智能技术正在重塑教育出版的整个价值链。在内容生产环节，文本生成、图像创作、视频制作等技术的成熟，将极大提升出版效率，推动教育内容向多模态、互动化方向发展。比如，未来教材可能演变为融合文字、图像、视频、交互练习的立体化知识载体。

　　但转型过程中也面临关键挑战：首先是行业适应问题，人工智能作为革命性的生产工具，要求出版从业者从编辑思维向产品经理思维转变，需要既懂教育又懂技术的复合型人才。其次是内容形态的革新，出版机构在图文内容方面有深厚积累，但在视频、互动内容等新形态上还需要“补课”。最后是版权保护这一行业共性问题，需要建立从技术到法律的全方位保护机制。对此，我们有三点建议：第一，出版机构应该主动拥抱技术变革，设立专门的数字创新部门或者引进懂数字技术的相关人员；第二，加强与教育科技企业的合作，实现优势互补；第三，推动行业联盟的建立，共同制定生成式人工智能内容使用的标准和规范。

　　徐天白（福建创智联盟数字教育科技有限公司总经理）

　　人工智能与教育出版的融合仍处于“点强面弱”阶段，业内不少企业尚未建立AI技术应用体系，数据孤岛、人才短缺、创新应用不足等问题还十分明显。运用AI的重要前提就是要有庞大的数据资源，但目前教育出版积累的数据资源偏少，数据孤岛效应明显，其采集、标注、共享机制也还不健全，没有形成标准的教育出版数据库。AI项目需要的复合型人才也比较匮乏，虽然一些高校也在陆续开设相关专业，但都聚焦在较通用的技术环节，与教育出版具体需求结合得较少。此外，AI出版在智能教育装备制造等行业主要经济收益来源领域，渗透率还很低，未来仍有很长的路要走。