○杨义先  钮心忻

　　人工智能（AI）的未来发展有两大趋势，一是继续向外扩展人类的外延，二是努力向内丰富人类的内涵。前者称为外延型AI，后者称为内涵型AI。

　　所谓外延型AI，就是将机器视为人体的外延，让这个外延（机器）的“智能”越来越高，让机器做起事来越来越像真人而且还是能人，不但能下棋，还能开车，更能聊天，总之能代替人类从事许多复杂的智能工作，使人类越来越严重地依赖于机器，以至于某天人类不得不突然离开机器时，人类文明将立即倒退千年。其实，神经生理学家早就发现，人类本身就具有外延的天性，或用神经生理学界的行话来说是“工具的同化性”，即大脑会自动地把工具和环境融合成自身的一部分。另外，在人类历史上，除医学等极少数学科外，人类几乎所有的科技创新活动都是在努力向外扩展自己的外延。

　　智能机器作为人体的外延（或称外延型AI）虽非《人工智能未来简史》重点，但它确实是目前人工智能研究的主流，所取得的成就之巨大有目共睹。但它所面临的发展瓶颈也越来越明显，比如，图灵奖得主姚期智先生就指出了这种外延型AI所面临的三大技术瓶颈。

　　一是脆弱性瓶颈。人眼识别外物十分稳定。反观作为人眼外延的人工智能图像识别，那就是另外一回事了。比如，若将一只小猪的照片加入少许特殊的图像“噪声”后，机器视觉系统就可能将它识别为飞机，而人的视觉效果却并未受到影响。这种具有脆弱性的安全隐患非常严重，甚至后果不堪设想，完全有可能诱发重大意外灾害。

　　二是解释性瓶颈。作为外延型AI的核心，所有机器学习算法都缺乏可解释性，甚至很多算法都处于“黑盒”状态，人类对机器的学习结果只能是知其然而不知其所以然。

　　三是对抗性瓶颈。在大海中，当由成千上万条小梭鱼组成的某个悠闲鱼群遭遇鲨鱼的多方突袭时，虽有不少梭鱼会葬身鲨腹，但即使是在逃命的慌乱中，也很少发生人类在体育馆中经常出现的踩踏惨案。反观今天的人工智能，就算一大群无人机能在夜间表演优美的灯光秀，就算它们能完成诸如农田播种等群体性作业，可一旦遭遇风暴之类的突然袭击，无人机群将乱成一锅粥，甚至自相残杀，全军覆灭。

　　其实，外延型AI还有一个更大的发展瓶颈，即社会性瓶颈。具体来说，如今上至科学家、哲学家和高层决策者，下至普通老百姓等，许多人都开始对外延型AI的飞速发展感到恐惧，生怕某天人类会被机器统治，生怕人类最终会沦为机器的奴隶。确实，如果人类的总体智能基本不变或只依靠生物进化而缓慢提高，机器的智能却日新月异并在许多领域逐渐击败人类，那么，总有一天人类将不得不听命于更聪明的机器，不得不变成机器的外延而不是相反。虽然我们不知道人类的这种顾虑是否是杞人忧天，但若有办法在整体上迅速提升人类的智能，那么人类被机器奴役的可能性将大大降低，至少说，人类被奴役的起点时间将大大推后。

　　如何才能在整体上迅速提升人类的智能呢？这就是该书将要重点介绍的内容——内涵型AI。更准确地说，与外延型AI的发展方向相反，内涵型AI旨在借助现有的机器智能来提高人类自身的整体智能。更形象地说，外延型AI的“格物致知”更像是朱熹的做派，是在外求；而内涵型AI的“格物致知”则更像是王阳明的风格，是在内求，即圣人之道，吾性自足，不假外求。

　　该书文笔流畅，内容新颖，浅显易懂，可供全年龄段的读者阅读，比如，普通读者可从中体会人工智能的超级玄妙，人工智能的从业者可从中挖掘出许多重要新课题，科幻作家和科幻爱好者可获得许多意外灵感。社会学家和哲学家也许会从书中找到若干忧患，因为内涵型AI肯定存在不少伦理等方面的风险。

　　为了增强易读性和趣味性，书中牢牢锁定宏观的脑电图、中观的大脑地图和微观的神经电脉冲等关键点，充分利用科研中的奥卡姆剃刀原则，尽量裁减与电学无关的内容，尽量忽略神经科学中的门派之争。过去，神经科学的主要服务对象是各类病人，该书希望充分利用神经科学的成果来服务健康人，甚至希望让普通人成为超人，这也许暗合了那句古训：“上医治未病，中医治欲病，下医治已病。”