■中国出版传媒商报记者 张馨宇

　　在人工智能蓬勃发展的当下，数据资产的价值呈指数级放大，已然成为各行业打造新质生产力的关键生产要素。出版行业正站在这一变革的风口浪尖。

　　自2019年党的十九届四中全会首次将数据增列为生产要素以来，中央发布多项政策文件，围绕数据要素发展进行谋篇布局。2020年4月的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据作为土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。2023年2月《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》又提出“数据二十条”，初步形成我国数据基础制度的“四梁八柱”。

　　2024年1月1日，财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，企业可以对其数据资源进行会计核算，列入“存货、无形资产、开发支出”三个项目中，这意味着数据正式成为可盈利的资产且数据资产可交易。实现数据资产价值首先需要完成数据资源入表。因此，2024年被视为数据资产入表“元年”。

　　数据资产入表意义重大，它贯穿于国家战略、行业转型、企业发展等多个层面，是推动经济数字化转型、优化行业发展模式、提升企业竞争力的关键力量。数据资产入表能让出版企业重新认识并重视生产经营过程中积累的数据，将其作为实实在在的资产。而更重要的是，数据资产入表是出版行业向数字化、智能化转型的强大助推器。它可以反向推动企业梳理内部数据，挖掘数据价值，促进数据的规范化管理和高效利用。

　　2024年6月，“出版融合产业数据资产管理联盟”正式成立，这是出版行业数据资产入表的初次实践。该联盟由数传集团联合北方国家版权交易中心、上海美评资产评估、北京中凯（上海）律师事务所、招商银行上海分行、数字鉴证咨询等多家专业机构共同组建而成。联盟单位成员在数据产品、数据生态、数据标准、数据交易等多维度展开深度合作，共同为出版单位赋能。

　　数传集团多年来深耕出版融合领域，积累了丰富的行业数据，更关注到出版行业长期以来积累了海量的数据资源与多维度信息，这些数据以往未得到充分重视与利用，因此，萌生了建立专业联盟的想法。数传集团与北方国家版权交易中心的深度合作，无疑成为出版行业关注数据资产入表的重要契机。

　　对出版业来说，数据资产入表目前仍面临诸多问题与挑战，如对数据资产认识不足、数据管理体系不完善、数据确权与定价困难等。本报通过采访数传集团高级财务总监孙莉、北方国家版权交易中心副总经理李昊千，并梳理关于数据资产入表的8个关键问题，试图理清出版业数据资产入表的逻辑和具体实施路径，助力出版行业挖掘数据资产价值，成功打造新质生产力。（下转第8版）　　（上接第1版）

　　1问

　　“数据资产入表”对出版业意味着什么？

　　李昊千表示，“数据资产入表”对出版业来说，意味着数据资产正式成为企业财务报表中的一部分，使其价值得到更直观的呈现。在相关政策出台前，出版单位对数字资源的成本投入很大一部分都计入了期间费用。即出版社日常活动中所发生的经济利益的流出，无法计入特定的成本核算对象，直接影响出版单位当期损益。政策出台后，上述成本投入可以计入资产，改善资产负债率。同时，将数字资产确认为企业资产，数字资产的合规性、权属关系等法律问题会得到有效解决。

　　具体来说，数据资产入表将有九个方面的积极意义。一是增效，优化资源配置、提高核心竞争力；二是增收，通过交易实现金融服务产品创新和收益；三是增值，通过数字资产入表，实现无形资产增值；四是融资，数据资产入表后可作为融资工具，实现质押融资；五是实缴，可抵公司注册资金实缴；六是激活数据要素市场供需主体的积极性；七是增强数字资产流通意愿，盘活资产；八是为出版行业深度数字版权开发提供动能；九是响应国家号召，深化“数据二十条”，活跃资本市场。北方国家版权交易中心有限公司是国内唯一一家覆盖版权及知识产权交易运营的服务平台。该公司在2024年6月就已经设计出了国内出版行业首个数字版权登记凭证。

　　2问

　　出版行业数据资源是如何识别、确认和计量的？

　　2024年5月，数传集团入选国家首批20个“数据要素X”典型案例，已成功入驻上海数据交易所、湖南大数据交易所，并完成10余项数据资产登记。

　　孙莉表示，数据资产入表是一个较为复杂的过程，数传集团在这一方面已经有一定的经验。出版社进行数据资产入表，首要任务是全面梳理出版社拥有的数据资源，详细了解其数据资源的种类和规模。其次是开展数据资源资产化工作，明确哪些数据资源可以作为资产入表。只有了解数据背后的价值，才能进而为其制定数据资产入表的战略规划。对于那些目前暂时还不满足入表条件的数据资产，需要对其进行梳理加工，充分发挥数据价值。在此过程中，要同步搭建数据规范和数据产品规范。最后，在完成第二步的基础上，将大量其他原本不完全满足数据资产入表条件的数据进行价值化与入表，这是一个长期的战略规划过程。

　　在每一个数据入表的环节，我们都需要与出版社的财务部以及审计师进行充分交流，使数据资产的账务处理符合规范。整个过程严格遵循财政部相关文件的指引。

　　3问

　　什么样的数据资产可以入表？有哪些类型？

　　数据资产入表的关键在于其能够发挥价值，并非所有的数据资产都能随意入表，必须符合相关的价值体现要求。

　　孙莉表示，有些数据资产是企业自用的，比如内部的数据库系统。对于这类自用的数据资产，要能够体现其自用价值，比如进行了哪些数据分析、提升了哪些数据质量等方面都需要有明确体现。而对外的数据资产，例如形成的数据产品，无论是提供给客户使用，还是利用该数据资产为客户提供服务，如帮助企业获客等，都要能产生外部收益价值。所以，不符合数据资产入表条件的主要原因，就是数据资产本身的价值没有完全形成。

　　另外，数据资产还需要满足诸多规范。以数传集团为例，公司成立了数据管理部以及数据治理委员会等部门架构，对所有数据资产归口管理，统一规范，提升数据质量，并不断强化和搭建数据信息化系统。也就是说，数据资产对外要体现其本身价值，对内要形成一系列规范，这是一个长期的构建过程。

　　常见的数据产品类型有三种。第一种是数据集，是指以数据库的形式提供、满足客户模型化需求的数据产品。第二种是数据信息服务，即以数据资源库为基础，为客户提供满足其特定需求的信息类服务。第三种是数据应用，是指以应用程序的方式，基于统一的用户界面，提供基于数据资源和模型应用的数据产品。

　　李昊千表示，对于出版行业来说，数字资产可以包括数字版权、数字文创、用户数据、知识产权、数据库、新闻媒体资源等等。内容资产入表重点在于其市场价值的评估，如电子书的入表价值可能需要考虑其销售预期、授权收入等；用户数据资产入表需要考虑用户数据隐私和合规性，并且其价值评估相对复杂，因为用户数据的价值更多体现在对未来业务的潜在支持上；版权数据资产入表主要依赖于版权的合法性和授权情况，其价值与版权的市场交易价值密切相关。

　　4问

　　数据资产入表对财务人员提出了哪些新要求？

　　数传集团在进行数据资产入表的过程中，积累了很多经验。孙莉表示，由于新增了数据资产入表这一新的会计指引，财务人员需要进行大量学习，首先要将数据资产入表的《暂行规定》研读透彻。同时，在数据入表的过程中，还需要与审计师进行密切沟通。此外，数传集团还在数据资产联盟战略合作中，与联盟中的众多专家和顾问展开充分探讨。这一切都是为了在数据资产入表工作中，走好第一步。

　　在实际操作过程中，财务人员需要充分理解相关政策的核心要义；在进行账务处理时，要依据规定进行相应操作，还需对财务系统进行配置调整。数据资产入表不仅涉及确认环节，后续还包括计量、记录和列报，如摊销方法、摊销年限、减值测试，还可能产生税会差异等，这些都需要财务人员密切关注。

　　5问

　　资产入表的具体实施路径，每个关键步骤的要点和注意事项是什么？

　　根据李昊千的说法，出版行业进行数据资产入表主要有三个步骤，即版权数字化与数据版权化、资产化、交易化。

　　其中，版权数字化是指对版权内容进行基础数字化处理，包括数字版权产品开发（如电子书、音视频、元宇宙、三维模型、软件应用等）、运营和管理。数据版权化则是指将数字产品在内容运营过程中所产生的数据进行结构化处理，提取出有价值的数据元素，形成数据要素产品，实现数据版权化。

　　这一步骤中要注意数据资产的合法性，避免将侵权的数据纳入资产范围。同时，要充分考虑数据资产的未来经济利益流入的可能性，不能仅凭当前的使用情况来判断。

　　在资产化方面，则需要数字版权登记凭证，为数据资产初步确权提供支撑，再由律师事务所、会计师事务所、评估事务所等专业机构协作，完成确权、定价，保障合规性。这一步则需要注意，数据资产的计量方法一经确定，应保持一致性，除非有合理的理由进行变更。同时，要充分考虑数据资产的质量和时效性对计量的影响，如新闻类数字内容的时效性较强，计量时要考虑其价值随时间的衰减。

　　最后一步是交易化。数据资产入表后便可流通交易、数据并购、质押融资等等，完成数据价值的体现。处于交易过程中的数字资产信息应真实、准确、完整，并且要符合会计准则和相关法规的要求。同时，也应注意定期对数字资产进行评估和更新，及时反映数字资产的价值变化和新增数字资产情况。

　　6问

　　出版单位在数据资产入表过程中的最大挑战是什么？

　　李昊千认为，最大挑战是数据资产的价值评估和资产质量问题。价值评估方面，由于出版业数据资产类型多样，评估方法复杂，出版单位可能难以准确评估其价值；资产质量方面，出版单位的数据可能存在不完整、不准确、不及时等问题，影响数据资产的入表。例如某些版权，作者给出版社的授权期限只有5年时间，那么由版权衍生开发的数字资产相应有效资产期限对应也是5年。

　　7问

　　出版社所有的内容都需要转变成数据吗？

　　孙莉表示，只有有价值的内容才可能变成资产。出版社首先要评估相关内容是否有价值，如果考虑将其转变为数据资产，就需要思考这样做能否带来价值。以湖南省博物院为例，它将许多文物典藏转化成3D模型，是因为这对文物保护、科研探索等具有重大价值，所以才开展此项工作。

　　对于出版社而言，在考虑将内容电子化和数据化时，也应先判断其价值。如果一本书没有什么意义和价值，将其电子化和数据化可能无法提升效率，这样做或许就没有价值。但如果一本书有一定价值，比如搭配“书小二”数字人的图书，能为读者提供智能问答服务，自然就能产生数据化的价值。所以，出版社首先要思考内容是否有价值。

　　无论对于内部的数据分析、决策支持，还是为外部客户提供更多价值，从本质上讲，如果认为内容有价值，就可以借助相应的数据产品工具，进一步挖掘和体现其价值。因此，数据资产入表实质是一个价值挖掘的过程，即先挖掘数据的价值，再采取配套措施将其价值体现出来。

　　在数据资产入表的过程中，实际上会反向推动出版行业进行高质量内容生产，还能帮助出版行业发现以往未曾察觉的价值。例如，AI编辑工作室，我们采购了大量的数据建立语料数据库，并形成数据产品反馈给出版社，助力出版社提升效率；与此同时，我们也鼓励出版社多向AI编辑工作室提供数据，因为提供的数据越多，AI智能化提效的成果就越显著，从而形成正向循环，相互成就。

　　8问

　　出版单位在数据层面应该强化哪些工作？

　　李昊千认为，出版单位进行数据资产化的过程中，需要从四个方面进行强化。

　　一是数据安全和隐私保护。随着数据资产的重要性日益凸显，出版单位需要加强数据安全措施，防止数据泄露，同时要确保数据的收集和使用符合法律法规和用户隐私协议。

　　二是数据挖掘和分析。通过对用户数据等的深入挖掘和分析，出版单位可以更好地了解读者需求，优化内容创作和营销策略。

　　三是数据资产的更新和维护。定期更新和维护内容资产，保持其市场竞争力；同时，对用户数据资产要及时更新，确保数据的时效性和准确性。

　　四是设定专属岗位——版权经纪人，用以从事出版单位版权管理和资源梳理的长期系统性工作。