中国出版传媒商报讯  5月16日，掌阅科技股份有限公司与亚马逊云科技在京共同举办分享会，介绍如何应用生成式AI技术为掌阅AI阅读项目提供助力，以及亚马逊云科技如何助力掌阅科技高效拓展海外业务。

　　成立于2008年的掌阅科技，一直专注于数字阅读。面对生成式AI技术给数字内容生产带来的全新变化，作为全球领先数字阅读平台的掌阅科技积极拥抱生成式AI技术，不断探索文化与前沿科技交互融合的可能性。掌阅科技通过构建掌阅AI阅读项目，挖掘读者偏好并优化用户体验，实现持续商业创新与变革。

　　掌阅科技CTO孙凯表示，近年来，人们的阅读发生了从纸质阅读向电子阅读再到移动阅读的进化，这两次转变分别解决了介质（存储空间）和时间自由度的问题，但是没有对阅读内容的可读性、体验以及可理解性，做触达本质的改造。下一次变革的节点是我们有机会从阅读本身出发，为用户作深度的交互。掌阅科技以人为中心，注重应用大模型和AI技术，更深度地帮助用户更快、更好、更有体验感地阅读，从而提升用户粘性。

　　掌阅科技根据读者在阅读前（瞎读书）、阅读中（死读书）、阅读后（读死书）3个场景去理解阅读痛点，应用大模型对阅读进行重塑。掌阅科技应用机器学习平台Amazon SageMaker，获得快速构建、训练和部署机器学习模型的能力，加速模型训练效果的验证与优化。依托开箱即用的关于Stable Diffusion的亚马逊云科技插件解决方案，掌阅科技可将现有的Stable Diffusion模型训练、推理和调优等工作负载从本地服务器迁移至机器学习平台Amazon SageMaker，利用云上弹性资源促进模型迭代，避免单机部署带来的性能瓶颈，满足用户对文生图、文生视频等多场景的需求。同时，掌阅科技可将这一开源代码的解决方案用于LoRA训练，进一步优化文生图功能的性能表现。

　　掌阅科技自2015年布局海外业务以来，大部分海外业务部署在亚马逊云科技上，为全球读者提供海量的图书内容和优质的在线阅读体验。通过使用托管式关系数据库服务Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)，掌阅科技能够将书籍信息存储在MySQL数据库中，在轻松管理与检索书籍的同时确保数据的持久和可靠性。为满足用户个性化的应用场景，全托管的无服务器非关系数据库Amazon DynamoDB不仅能够存储和分析用户个性化推荐模型所需的数据，还支持复杂的数据查询和分析，进而为用户提供更精准的推荐结果。此外，依托亚马逊云科技快速、高度安全且可编程的内容分发网络Amazon CloudFront和弹性扩展、安全、高可用的云服务器Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)，掌阅科技开发人员能够实现低延迟、高传输速度的内容分发，从而保障全球用户流畅的阅读体验。

　　孙凯表示：“亚马逊云科技在生成式AI领域拥有全栈式技术布局，有效帮助掌阅科技应用生成式AI技术提升读者数字化阅读体验，塑造智慧阅读数字内容生产与交互新范式。未来，我们将继续与亚马逊云科技深耕合作，应用全托管生成式AI服务Amazon Bedrock，并围绕内容生产力、个性化服务、全球化运营等方面探索创新解决方案，为全球读者带来更加丰富的数字化交互方式和优质的在线阅读体验，推动数字阅读行业的多元化发展。”

　　亚马逊云科技中国区行业集群总经理沈涛表示：“非常高兴能够助力掌阅科技应用生成式AI打造沉浸式、高互动性的阅读创新场景。当下，生成式AI技术在内容创作与素材生成方面展现出了巨大潜力，我们期待继续与掌阅科技携手，推进生成式AI技术与数字阅读的深度融合，不断丰富在线阅读的内容形式与服务模式，进一步赋能数字阅读领域创新升级。”

　　在媒体问答环节，双方回答了关于生成式 AI 技术落地过程中遇到的问题及未来规划等。孙凯表示，掌阅科技与亚马逊云科技共同确定了合作的可行性和不同分工，以及在满足合规及隐私保护的前提下，把数字阅读做得更好、效率更高、成本可控的方式。未来将优先围绕视频、图片方案，做更深度的数字阅读，不断提升用户的阅读效率和愉悦程度。亚马逊云科技大中华区解决方案开发中心总监徐海表示，企业在应用生成式AI的过程中会碰到几个挑战。一是实现生成式AI的快速部署并降低相关运营成本，二是降低生成式AI技术的应用门槛，三是确保使用生成式AI时代的数据隐私与安全性。针对这些挑战，亚马逊云科技能够从技术、资源、安全合规的角度帮助客户。未来双方将围绕内容生产力、个性化服务、全球化运营等方面探索创新解决方案，为全球读者带来更加丰富的数字化交互方式和优质的在线阅读体验，推动数字阅读行业的多元化发展。

　　（陆  云）