○解梦超

　　随着大数据、人工智能等技术的迅猛发展，数据作为第五大生产要素，已成为驱动新质生产力和数字经济的核心引擎。国际贸易是最早感知数据变革、最早应用数据的领域之一。在数字化的浪潮席卷之下，国际贸易正经历一场静默却深刻的革命——从“互联网+”的浅层触达，到“数据要素×”的深度赋能，外贸行业的竞争逻辑被彻底改写。邵宏华先生以其深厚的外贸行业积淀与前瞻视野，撰写《外贸大数据精准营销的制胜方略》一书，通过理论与实践案例的紧密结合，描绘出一张从数据采集到智能决策的外贸数字化“航海图”，助力出海企业继续扬帆远航。

　　数据-智链-慧创：外贸行业的全面升级

　　数据洪流下的外贸新纪元。该书开篇直指数据作为第五大生产要素的战略意义。通过梳理数据从资源化到资产化、资本化的演进逻辑，揭示了外贸大数据的多维价值。基础层：交易数据、公开数据与商业数据构成数据资源的三维矩阵，覆盖市场动态、客户行为与竞争情报。应用层：数据通过算法与算力转化为洞察力，驱动“以销定产”的精准供需匹配，甚至反向重构研发与生产链条。战略层：数据确权、跨境流动与收益分配等议题的探讨，将企业的数据应用提升至全球化合规竞争的高度。

　　外贸大数据精准营销的“术”与“道”。该书的核心内容是如何利用大数据智能化地实现外贸精准营销。外贸大数据是“导航仪”“定位器”“监测仪”与“通讯录”的结合体。在实操层面，书中详细拆解了从市场定位、客户画像、触达沟通、精准报价、客户维系，以及风险管控与预警等外贸营销全流程。通过具体案例，提出不同场景的解决方法，如结合AIGC技术生成个性化内容，提升邮件、社交媒体等渠道的转化率等。提出“外贸大数据+”策略，即外贸大数据+展会、+B2B、+电话邮件、+社交媒体、+搜索引擎等，实现各类外贸营销方式从流量思维到数据思维的范式跃迁。

　　数据智能的生态构建。作者并未止步于对外贸大数据的技术性描述，而是深入剖析新全球化与数字化的双重发展趋势，提出外贸企业需从“规模驱动”转向“创新驱动”，构建“数据驱动贸易”的转型框架：一是技术融合，二是组织变革，三是生态协同。

　　融合-赋能-驱动：外贸行业的深入转型

　　技术融合与场景创新。该书内容并不是将数字技术简单地叠加到外贸行业，而是技术与场景的深度融合，实现渠道赋能、流程再造，进而创新外贸新模式。书中收录了大量生动案例，如通过VR/AR技术实现“云看厂”，利用AI客服提升询盘响应效率等。

　　数据反向驱动业务模式。作者提出的“数据反向驱动”观点发人深思。应用大数据的目的不是简单地获取外贸订单，更需要通过大数据驱动反向传导到研发设计、生产制造、营销销售、物流交付、售后服务等各个外贸业务链条，从而实现全业务链的数字化转型升级。最终建立以客户为中心，以销定产、需求驱动、供需精准匹配的全新业务模式，从而使外贸企业在瞬息万变的海外市场竞争中能快速调整策略，抢占市场先机。

　　管理模式的基因重塑。外贸数字化转型的终极挑战在于组织变革，书中对外贸行业管理模式的创新，可以归纳为“三力”。一是数据力：培养全员数据素养，将数据洞察纳入决策流程。二是敏捷力：构建扁平化组织架构，快速响应市场变化。三是生态力：通过产学研合作，吸纳更多资源，大力培养外贸大数据复合型人才。

　　数据-算法-智能：外贸与人工智能的共生进化

　　AI的颠覆性潜力。作者在末章展望了生成式AI与外贸大数据的深度融合前景。例如，数字人直播突破地域限制，智能翻译技术能消除语言壁垒，AI驱动的数据分析实现实时洞察与自动化决策。展示了AI在客户沟通、合同生成、风险预测等场景的应用潜力。

　　外贸企业应强化数据洞察力。该书提到，未来外贸行业的竞争将是“数据洞察力”的竞争。在速度上，实时数据洞察能力决定市场响应速度；在精度上，客户需求的颗粒化解析能力决定转化效率；在深度上，数据共享与协同能力决定企业在全球价值链中的话语权。

　　AI赋予外贸大数据新价值。当AI遇到外贸大数据，这种深度融合和碰撞衍生出的智能贸易体系能够高效拆解外贸大数据信息，充分释放数据潜能，协助外贸企业深入智能洞察市场趋势、客户需求和产品优势，进而制定出更具前瞻性、科学性的解决方案，提升企业的国际竞争力和抗风险能力，为全球贸易带来前所未有的革新。

　　《外贸大数据精准营销的制胜方略》是一部兼具思想深度、实践价值，且融合当前数字技术发展特征的专著。该书既是外贸从业者的工具库，也是外贸企业决策者的战略镜鉴。面对不可逆的数据浪潮，该书为中国外贸企业点亮了一盏航灯，指引其在数字化的新赛道上布局全球市场，创造更多商业机会，助力外贸高质量发展。

　　（作者单位：中国对外经济贸易会计学会）