关键词 人工智能 数据治理 科技图书

　　○刘 星

　　人工智能（AI）技术蓬勃发展，深刻地改变了人们的生活和工作方式，ChatGPT/Sora的出现更标志着人工智能向通用型的转变，我们正处于一个由信息时代向智能时代过渡的时期。当前，全球的经济增长主要依赖网络空间各类数据的流动。没有数据，模型、算法、软件等都将失去“素材”，无所作为；没有数据，就没有深度学习的高速发展。所以，在人工智能的社会，最关键的“物质基础”就是数据。

　　伴随着科技与社会的发展，数据迅速成为全球竞争制高点，数据被应用到各行各业，在此过程中也相继出现了诸如隐私泄露、数据滥用等问题。与数据开放应用相伴随的数据治理问题，同样十分重要，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035年远景目标纲要》将“激活数据要素潜力”设为重要目标，同时相继制定了《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等一系列重大规范性法律文件，为充分释放数据要素潜力、提高数据治理能力、促进数字经济活力提供了重要的政策和指导方针。与此同时，各高校相继开设了“数据治理”相关课程，推动数据治理领域的创新人才培养。但是，数据治理是一门新兴技术，相关图书十分匮乏，于是笔者发起了策划和组织相关图书的出版工作。

　　为满足数据治理人才培养的需求，笔者对技术的特点和课程的内容设置进行了调研和分析，认为此类图书既要有坚实的理论基础，也要具有很强的实践性，图书作者需要长期从事数据治理方面的研究、教学和实践，并在该领域具有较高的专业性和权威性。基于以上几点，笔者联系了我国数据治理领域的知名专家——北京邮电大学张彬教授。张彬教授是北京邮电大学数字经济测评与管理研究中心主任，长期从事数据治理、网络空间治理、数字经济管理、信息化测评、数字鸿沟测度等领域的研究，在国内外学术期刊上发表SSCI、EI、CSSCI检索论文数十篇，研究成果多次得到中央网信办、工信部有关部门的采纳和领导批示。经过与张教授的细致沟通，我们达成了合作意向，策划并编写《数据治理——理论、方法与实践》图书。经过多次讨论，最终确定要做到学理兼具、逻辑严谨、案例丰富，体现以下三方面特色。

　　与时俱进，视角前沿。数据治理在产业数字化、数字产业化、公共治理等方面扮演着重要角色。在此基础上，书中要通过将数据治理与国家相结合（如国家数据安全）、与法律相结合（如数据产权保护）、与道德相结合（如数据交易准则）、与社会相结合（如数据资源开发）等方式，将数据治理的技术方法与社会主义核心价值观有效结合。同时要引用大量前沿性的国内外数据治理体系框架、措施方法、法律法规和行业规范，保证时代前沿性。

　　内容广泛，实用性强。内容涵盖数据治理内涵、数据治理体系、数据开放共享、数据产权与交易、数据主权与跨境流动、数据隐私与数据安全等理论问题，总结数据治理痛点、问题及未来发展方向。要将理论知识与实践应用相结合，从国家层面延伸至企业层面，分析企业数据治理的常见方法、设计理念、实施途径和技术工具等，要具有具体的可操作性。

　　开阔视野，案例丰富。立足于国内的实践现状，并对美国、欧盟、英国、日本等国家和组织的实践进行阐述和研究，能够帮助读者开阔视野，培养全球化意识。同时，要选取具有代表性和启发性的案例，加深对数据治理理论与应用的理解，更加生动地诠释核心知识要点。

　　《数据治理——理论、方法与实践》为了便于教学，提供了丰富的配套资源。该书的出版得到了原国家信息化专家咨询委员会常务副主任周宏仁、中国工程院院士张平以及中国通信标准化协会理事长闻库的推荐。

　　数据具有巨大的经济、社会价值，也是国家信息安全的关注重点，其开放共享和开发利用对数字社会的健康发展有着重要意义，期待后续有更多关于数据治理的图书出版，共同为培养我国数据治理人才贡献智慧和力量。