中国出版传媒商报讯  美国出版商协会和版权联盟（Copyright Alliance）近日共同举办主题为“故事从我们开启”（The Story Starts With Us）的论坛。来自出版、娱乐和人工智能（AI）开发领域的高管讨论了创作者与科技公司向AI授权的话题，强调建立可持续授权模式在商业和道德层面的必要性。 

　　杂志出版商康泰纳仕（Condé Nast）战略及业务发展高级副总裁杰夫·坎贝尔（Geoff Campbell）表示“：内容发现的方式及消费者行为都发生了改变。作为出版商，这将改变我们从内容赚钱的方式。康泰纳仕已与OpenAI和亚马逊完成两笔交易，同时也与其他AI科技公司达成许可协议。” 

　　与会者并不认为，合理使用条款能解决AI训练带来的问题。卡内基梅隆大学信息技术与公共政策教授迈克尔·史密斯（Michael D. Smith）警告说，“如果没有合适的内容许可框架，那么为创作者提供的奖励会非常少”。 

　　媒体授权平台服务商Protege Media总经理戴维斯承认，许多权利人可能对AI心存恐惧，但Protege Media正努力使授权可行且合理。他说，该公司至今已与50多家大型内容所有方合作。不少初创公司因开发基于道德的AI模型获得大笔资金，如Moonvalley筹集逾1亿美元，用于建立基于道德授权内容的视频模型。 

　　视觉生成AI公司Bria.ai开发了归因技术，这项技术能衡量提供给训练模型的真实内容对生成内容的影响。该系统可指导数据合作伙伴之间的报酬分配，创造了可持续的生态系统，为参与者提供了持续合作的激励。该公司AI战略合作伙伴关系负责人维雷德·霍雷什（Vered Horesh）表示，创作者许可能在产品和设计方面带来更多合作。许多内容合作伙伴已成为该公司的客户、经销商和渠道方。 

　　坎贝尔透露，康泰纳仕正在从使用和分发层面探索三种不同类型的商业许可（B2B、B2C、B2B2C），他们将根据许可方需求，以及培训、RAG（检索增强生成）和访问等不同用例进行授权。他强调，AI开发者的主要目标是确保建立一个可持续的生态系统。 

　　建立有效许可框架的一大挑战是确定AI训练数据集中何时以及有多少版权素材未经许可被使用。Valent公司开发了两种算法，以确定最具创造性的数据来源，并高效促进获得数据的法律许可。该公司联合创始人兼首席执行官路易斯·亨特（Louis Hunt）表示，这项技术可以帮助用户从大量数据集中进行识别，还能检测出未经授权使用的歌词、剧本和专有软件代码。此外，这两种算法可以量化特定数据如何提高AI模型性能，从而为内容所有者在许可谈判中掌握主动权。（陆 云）